ड्रिलिंग डेटा का संचार
रीयल-टाइम माप और पुराने रिकॉर्ड एकत्र करें। क्लाउड या कंपनी सर्वर पर सिंक करने से पहले डेटा स्थानीय रूप से सहेजें; कनेक्शन लौटने पर संचार फिर शुरू होता है।
फील्ड सॉफ़्टवेयर देखें →DRILLING MASTER
फील्ड के अनुभव से।
ज्ञान की शक्ति के साथ।
ड्रिलिंग डेटा, उपकरण और टीमों को जोड़ें। व्यावहारिक अनुभव को ऐसे ज्ञान में बदलें जिसका आपकी कंपनी आगे भी उपयोग कर सके।
DRILLING MASTER
पाँच समाधान। एक जुड़ा हुआ संचालन।
फील्ड डेटा और दूरस्थ निगरानी से लेकर उपकरण रखरखाव, टीम सहयोग और विशेषज्ञ ज्ञान तक।
ड्रिलिंग की दूरस्थ निगरानी
कार्यालय से कई रिगों के ड्रिलिंग पैरामीटर, टर्मिनल कनेक्शन और सेवाओं की स्थिति देखें।
निगरानी सॉफ़्टवेयर डाउनलोड करें →उपकरण रखरखाव
वेब और WeChat मिनी प्रोग्राम के माध्यम से उपकरण रिकॉर्ड, निरीक्षण, रखरखाव और मरम्मत को जोड़ें।
कंपनी सहायक प्लेटफ़ॉर्म
कर्मचारियों, अनुमतियों, दस्तावेज़ों और AI सहायता को व्यवस्थित करें ताकि टीमें कंपनी के संदर्भ में ज्ञान साझा कर सकें।
कंपनी प्लेटफ़ॉर्म खोलें →व्यक्तिगत ड्रिलिंग सहायक
विशेषज्ञ ज्ञान खोजें, तकनीकी सामग्री समझें और इंजीनियरिंग प्रश्नों का व्यवस्थित विश्लेषण करें।
AI सहायक खोलें →कंपनी में तैनातीआपके डिजिटल संसाधन।
आपके डिजिटल संसाधन।
आपका अपना बुनियादी ढाँचा।
वेबसाइट, व्यावसायिक ऐप, दस्तावेज़ और ज्ञान भंडार अपने सर्वर पर रखें। कंपनी की ज़रूरत के अनुसार संग्रहण, पहुँच और संचालन की योजना बनाएँ।
- 01संसाधनों पर अपना नियंत्रणफील्ड डेटा, तकनीकी दस्तावेज़ और व्यावसायिक रिकॉर्ड एक जगह रखें तथा संग्रहण, बैकअप और रखने की अवधि तय करें।
- 02टीमों को जोड़ेंकंपनी और भूमिका के अनुसार पहुँच दें तथा फील्ड टर्मिनल, कार्यालय सिस्टम और अधिकृत मोबाइल उपकरण जोड़ें।
- 03चरणों में तैनातीसर्वर क्षमता और नेटवर्क के अनुसार ऐप तथा AI सेवाएँ चुनें और मौजूदा सिस्टम से एकीकृत करें।
निजी बुनियादी ढाँचा
कंपनी के अपने सर्वर
आपकी कंपनी का डिजिटल केंद्रकेंद्रीकृत संसाधन · भूमिका आधारित पहुँच
वेबसाइट और ऐपफील्ड डेटा और रिकॉर्डफ़ाइलें और तकनीकी दस्तावेज़कंपनी का ज्ञानउपकरण और रखरखाववैकल्पिक स्थानीय AI
कंपनी नेटवर्क / अधिकृत सुरक्षित कनेक्शन
फील्ड टीमेंकार्यालयमोबाइल
मॉड्यूल, दूरस्थ पहुँच और बैकअप आपके परिवेश के अनुसार तय किए जाते हैं। स्थानीय AI मॉडल के लिए उचित कंप्यूटिंग संसाधन आवश्यक हैं।
पेट्रोलियम ड्रिलिंग AIउद्योग का ज्ञान।
उद्योग का ज्ञान।
ड्रिलिंग के लिए बुद्धिमत्ता।
बड़े भाषा मॉडल को ड्रिलिंग ज्ञान और कंपनी के दस्तावेज़ों से जोड़ें ताकि संदर्भ खोजना, तकनीकी प्रश्न समझना और फील्ड अनुभव का दोबारा उपयोग करना आसान हो।
01 / विशेषज्ञ ज्ञान
AI आधारित खोज और विश्लेषण से शब्दावली, प्रक्रियाएँ तथा इंजीनियरिंग प्रश्न समझें।
02 / तकनीकी दस्तावेज़ों की व्याख्या
मैनुअल, प्रक्रियाओं और तकनीकी सामग्री के मुख्य बिंदु निकालकर व्यावहारिक संदर्भ तैयार करें।
03 / अनुभव का दोबारा उपयोग
अनुमत मामलों और सीख को संबंधित प्रश्नों से जोड़ें, ऐसे संदर्भों के साथ जिनके स्रोत जाँचे जा सकें।
04 / कंपनी ज्ञान सेवाएँ
चुनी गई तैनाती योजना के अनुसार कंपनी की सामग्री और पहुँच अनुमतियाँ एकीकृत करें।
उद्योग ज्ञान × कंपनी अनुभव × AI
जानकारी खोजने और विश्लेषण में सहायता के लिए। योग्य कर्मियों को लागू प्रक्रियाओं के अनुसार संचालन संबंधी निर्णयों की समीक्षा करनी चाहिए।
फील्ड कनेक्टिविटी
कनेक्शन टूटे, फिर भी डेटा सुरक्षित रहे।
डेटा संग्रह, स्थानीय संग्रहण और संचार अलग रखें ताकि नेटवर्क रुकावट का निरंतर संग्रह पर कम असर पड़े।
01फील्ड उपकरणरीयल-टाइम माप और पुराने रिकॉर्ड
02स्थानीय संग्रहणभेजने से पहले सहेजें
03क्लाउड या कंपनी सर्वरप्रमाणीकरण, पुष्टि और डुप्लिकेट हटाना
04दूरस्थ पहुँचकार्यालय और मोबाइल पर देखें
सामान्य डेटा संचार के लिए फील्ड में स्थिर सार्वजनिक IP या इनबाउंड पोर्ट खोलने की आवश्यकता नहीं है।
डेटा सुरक्षा
डेटा के हर चरण पर नियंत्रण।
मूल डेटा स्थानीय रूप से सहेजें ताकि कनेक्शन टूटने या अस्थायी खराबी से नुकसान का जोखिम घटे।
डेटा भेजने के लिए एन्क्रिप्टेड कनेक्शन और प्रत्येक उपकरण की अलग पहचान का उपयोग करें।
उपयोगकर्ता की अनुमति के अनुसार कंपनी, रिग और उपकरण के आधार पर डेटा पहुँच अलग करें।
दूरस्थ रखरखाव केवल स्पष्ट प्रशासनिक अनुमति पर चालू करें और इसे सामान्य डेटा संचार से अलग रखें।